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一种基于高光谱成像的纺织品成分鉴别方法
  • 所有权人:浙江理工大学发布时间:2022-10-19

    所属行业:纺织状态:已审核    

  • 技术成熟度:批量生产

    省(国)别:浙江省

  • 技术交易方式:技术转让,技术入股,合作开发,其他方式

    技术转让价格:面议万元

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技术详细介绍:

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本发明公开了一种基于高光谱成像的纺织品成分鉴别方法,其特征在于包括以下步骤:1)建立常见纺织品原料的高光谱数据库;2)采集待检纺织品的高光谱数据;3)所获得高光谱数据及图像的预处理;4)待检纺织品光谱数据同步骤1)中所建立数据库的比对匹配;5)以图像显示各成分在纺织品中的分布。本发明用于快速、无损地鉴别分析纺织品中原料成分的识别,并且定量的分析各成分在该织物上所占的比例。


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